교육/SPSS 복습

시험대비 SPSS 대응표본 t검정 방법과 해석방법!

 

안녕하세요.

Meadows입니다.

 

저번 시간에는 독립표본t검증이라는 것을 해보았는데요. 이번 시간에는 대응표본 t검정 방법과 해석하는 법에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 독립표본 t검정의 경우 독립변수와 종속변수의 차이를 검정하는 분석이라고 공부했었습니다. 하지만 대응표본 t검정의 경우 독립변수와 종속변수가 존재하지 않는 검정이라고 합니다.

 

그럼 지금 바로 spss사용법 대응표본t검정에 대해서 알아보는 포스팅 시작해보도록 하겠습니다. :)

 

 

 

대응표본t 검정

 

 

대응표본t 검정이란?

 

독립표본 t검정의 경우 남녀(독립변수)의 월소득의 평균(종속변수)의 차이가 있는지 없는지 등의 문제로 독립변수와 종속변수가 존재하지만, 대응표본 t검정이란 한 사람의 규칙적으로 운동과 과일을 꾸준히 먹는다의 두 문항 점수 간의 차이가 있는지 없는지를 검정하는 방법이라고 합니다.

 

즉, 응답자(한사람)의 어떤 것들의 차이를 검정하는 것이라고 공부했는데요. 그 자세한 방법에 대해서 알아보도록 하겠습니다.

 

 

 

대응표본 t검정 방법과 해석방법

 

대응표본 t검정 역시 분석의 평균 비교에 있는 메뉴 중 대응표본 T검정에서 실시합니다. 대응표본 T 검정을 눌러주시고 검증을 원하는 2개의 변수를 넣어주시면 되겠습니다. 저는 Q3와 Q4 2개의 변수를 넣어보았습니다.

 

 

그 결과 유의확률 0.305가 나오게 되었는데요. 만약 문제에서 응답자의 Q3와 Q4의 두 변수간의 평균의 차이가 있는지 여부를 유의수준 0.05 범위에서 검증하라고 했다고 치면 이 문제의 귀무가설은 두 변수간의 평균의 차이가 없다가 되겠고, 대립가설은 두 변수간의 평균의 차이가 있다가 되겠습니다.

 

분석 결과 유의확률이 0.305로, 유의수준 0.05와 비교했을 때 유의확률>유의수준 이므로 귀무가설을 기각 할 수 없어(귀무가설 채택) "두 변수간의 펑균의 차이가 없다" 라고 해석하면 된다고 합니다. :) 

 

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